肾慧诊”：肾病影像与病理一体化智能诊断新突破

河北医科大学启明医影团队围绕肾脏疾病智能诊疗需求，研发推出“肾慧诊—肾病影像与病理一体化智能辅助诊断系统”。该系统聚焦肾脏疾病早筛、精准诊断与临床辅助决策，创新融合医学影像与数字病理两大核心数据来源，构建起集数据标注、模型训练、智能分析一体的全流程平台，为肾脏疾病诊疗提供了新的智能化解决方案。

随着慢性肾病、肾脏肿瘤等疾病发病率持续上升，临床对高效、精准、可推广的辅助诊断工具需求日益迫切。当前，医学影像诊断存在阅片工作量大、复杂病灶识别难度高等问题，而病理诊断则高度依赖医生经验，诊断周期较长，且基层医院在专科能力与教学资源方面相对薄弱。针对这一现状，“肾慧诊”立足临床真实需求，打通影像与病理信息壁垒，推动肾脏疾病诊断由“单一判读”向“多模态协同分析”转变。

据介绍，“肾慧诊”系统以团队自主研发的改进型智能模型为核心，面向肾脏影像与病理数据的联合分析任务开展技术攻关。系统通过多源数据表征、跨模态特征融合与任务解耦设计，能够对肾脏相关病灶进行高效识别与辅助判断，在提升识别精度的同时，也增强了系统在复杂临床场景中的稳定性与适用性。平台不仅可服务于临床辅助诊断，还可应用于病例管理、数据标注、教学训练和科研分析，形成“标注—诊断—教学—报告”的闭环应用流程。

在功能设计上，“肾慧诊”面向不同使用场景构建了多模块协同体系。临床端可实现病例导入、切片阅览、智能识别、结果解读及结构化报告撰写，帮助医生提高工作效率；教学端支持典型病例展示、在线训练与测验评估，有助于提升基层医生和医学生的学习效果；科研端则能够为多模态医学数据整理、模型迭代和算法验证提供支撑。通过兼顾临床、教学与科研三类需求，系统进一步拓宽了智能辅助诊断平台的实际应用边界。

项目团队负责人黄子杰表示，“肾慧诊”并非单纯的算法展示，而是以临床落地为导向的系统化解决方案。未来，团队将继续围绕肾脏疾病智能辅助诊断开展关键技术优化，推动系统在更多医疗机构中开展试点应用，不断完善平台功能与服务体系，提升其在专科诊疗、基层帮扶与医学教育中的综合价值。

临床专家雷教授认为，“肾慧诊”平台的推出，是人工智能赋能医疗健康的重要实践之一，对于提升肾脏疾病诊疗效率、推动医疗服务均衡发展具有积极意义。随着相关技术不断成熟，其应用前景值得期待。