智能时代的学风"导航仪"：辅导员如何驾驭AI技术双刃剑

“一所高校的校风和学风，犹如阳光和空气决定万物生长一样，直接影响着学生学习成长。”高校作为人才培养的重要基地,学风建设是提升教育质量和人才培养质量的关键。当前，生成式人工智能例如ChatGPT、Deepseek、豆包、文心一言等的迅猛发展，深刻影响了高等教育的学术生态。“教师—学生”传统的二元结构,将转变为“教师—机器—学生”三元结构。在AI对教育的赋能下，将成为智能助教、智能学伴或智能导师，师生将共同学习、共同成长。此次变革犹如一把双刃剑，为教育注入变革能量的同时也带来了全新的挑战与思考，提出了亟待解决学风建设的新命题。

一、技术赋能：学风建设的三重跃升

1.资源供给革新：传统教育，多以教师为中心，教师在课堂上统一讲解知识，学生被动接受，互动形式较单一，教师提问、学生回答。AI教育，多以学生为中心，借助智能设备和软件，提供个性化学习路径，AI根据结果推送针对性学习内容，学生可按需获取。实现碎片化学习与知识生产的效率跃升，为学风培育注入技术动能。

2.评价机制升级：从量化到立体化，多模态数据构建“全息画像”。“师—机—生”互联平台通过AI技术多维度数据采集与智能分析，破解教育评价的单一性、滞后性难题提供了新思路。让课堂教学达到因材施教精准化，核心素养场景化，教学过程双师化，教育评价过程化。推动评价体系从经验驱动转向数据驱动。

3.诚信防线强化：从新生入学教育开始，就向学生传递学术诚信的重要性；在专业课程教学中，结合学科特点融入学术伦理内容；在毕业论文指导阶段，加强对学生学术规范的指导和教育。对于科研人员，科研机构应定期组织学术伦理培训，强化学术道德观念，营造风清气正的科研氛围。让学术伦理观念深入人心，及时预警学术失范苗头，维护学术共同体的纯洁性。

二、挑战审视：变革中的隐忧

1.师生角色重构：知识获取的去中心化弱化了教师的权威性，单向传授模式向多源信息整合转型，学生对传统教育模式的依赖度降低，学风引导面临主体性弱化风险。

2.能力培养失衡：尽管AI在知识生成效率上表现卓越，但其逻辑创新与社会情感培育功能尚不完善。过度依赖技术可能导致学生批判性思维消退、共情能力弱化，背离“全人教育”目标。

3.伦理边界模糊：由于AI生成内容的隐蔽性和高质量特性，传统学术诚信标准如原创性、引用规范等受到严峻挑战，学术不端边界模糊，生成式人工智能生成内容是否属于抄袭，该如何界定合理使用与学术欺诈；监管机制滞后，现有学术诚信教育体系主要针对传统作弊行为如代写、抄袭等，缺乏对AI使用的有效引导与约束；伦理认知不足，部分学生认为生成式人工智能生成内容等同于个人创作，缺乏对学术责任的正确认知。若缺乏明确的技术使用规范，将冲击学术诚信底线。

三、破局路径：辅导员工作的三维赋能

1.意识升维：从技术接受到主动引领。

构建“校—院—班”三级智能教育管理体系，结合学科特色制定AI融入学风建设的行动方案。打造复合型师资队伍，通过“技术工作坊+思政沙龙”形式，提升辅导员与专业教师协同推进智能教育的能力。

2.能力筑基：数字素养的全域渗透。

开发“AI+思政”通识课程，将算法伦理、数据安全纳入必修模块。设立智能教育实践基地，鼓励学生运用AI工具开展社会调研、创意设计，将技术应用与专业学习深度融合。建立典型示范机制，选树“智能助研先锋”“数字思政能手”等榜样，营造“学AI、用AI、创AI”的文化氛围。

3.底线守护：学术伦理的刚性约束。

开发AI辅助检测系统，通过自然语言处理技术识别文本重复率、逻辑矛盾点，前置化解学术不端风险。开展“技术向善”主题教育，设计“认知训练+情感模拟”双轨课程，强化学生在技术应用中的人文关怀与责任意识。构建“教育—预警—惩戒”闭环机制，在提供技术便利的同时筑牢学术诚信红线。（东北电力大学 张煜明）